Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrollaron un sistema que permite a robots detectar y reconstruir objetos ocultos detrás de paredes o dentro de cajas, utilizando ondas milimétricas.

Esta tecnología, llamada mmNorm, logra una precisión del 96% al identificar objetos sin necesidad de contacto visual directo, superando ampliamente a los sistemas actuales. Funciona interpretando el rebote de ondas en distintas superficies para crear modelos tridimensionales detallados de lo que está oculto.

Las aplicaciones inmediatas se proyectan en logística, fábricas y entornos residenciales. Por ejemplo, los robots podrían inspeccionar paquetes cerrados o detectar objetos en cajones sin intervención humana, optimizando procesos de control de calidad y reduciendo errores.

Aunque aún está en fase de pruebas, el sistema no requiere grandes modificaciones y podría incorporarse a robots ya existentes.

Además del uso industrial, el MIT prevé aplicaciones en realidad aumentada, seguridad y defensa. Podría emplearse en escáneres para aeropuertos o en misiones militares para ver a través de estructuras.

Los investigadores continúan ampliando sus pruebas para que la tecnología funcione con distintos materiales y entornos, consolidando así una nueva generación de robots con capacidades sensoriales avanzadas.